Tutorial introdutório para *Xarray*, um pacote Python de código aberto que é capaz de tornar o trabalho com arranjos de dados multidimensionais e catalogados uma tarefa simples e eficiente. Destaca-se a sua sinergia com outras ferramentas para I/O, plotagem interativa e computação paralela.
Aula como professor convidado, ministrada para as turmas de Métodos Numéricos e Turbulência do Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental do Instituto de Pesquisas Hidraulicas da Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
Jupyter Notebook é um ambiente de programação interativo, que permite misturar trechos de texto descritivo com blocos de código e seus resultados. Isso o coloca como principal ferramenta de trabalho em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial, e essa postagem mostra o seu poder como ferramenta didática.
Independente do tipo de conteúdo que você está trabalhando, seja técnico, científico, educacional, ou voltado para divulgação em mídias sociais, existem quatro tópicos que influenciam diretamente na qualidade dos gráficos que se estão produzindo: Localização, dimensões, estilo e formato. Todos são abordados em detalhes neste post.
Tutorial introdutório para *Xarray*, um pacote Python de código aberto que é capaz de tornar o trabalho com arranjos de dados multidimensionais e catalogados uma tarefa simples e eficiente. Destaca-se a sua sinergia com outras ferramentas para I/O, plotagem e computação paralela.
Este post apresenta a resolução do problema de transferência de calor transiente em uma placa bidimensional por meio do método das diferenças finitas, incluindo a discretização da equação governante e duas abordagens distintas para o gerenciamento de dados em Python (NumPy e Xarray).
Demonstra-se o uso do módulo yfinance para o acesso a dados históricos do mercado financeiro, bem como o módulo mplfinance, para a sua representação gráfica.
Temos aqui um estudo de caso em matemática financeira resolvido em Python. O exercício envolve calcular diferentes cenários com relação a aquisição - ou não - de um imóvel. Além disso, veja como manipular tabelas com o pacote Pandas e a produção de gráficos com Matplotlib.